Data science – początek przygody

Kiedy postanowiłam wystartować z tematem data science w konkursie nie bardzo wiedziałam od czego zacząć. Na pewno temat siedział mi w głowie od dawna, ale brakowało czasu, żeby się z tym na szerszą skalę zapoznać. Gdzieś na konferencjach zdarzyło mi się obejrzeć rożne ciekawe prezentacje z tym tematem związane, ale na tym sprawa się kończyła do tej pory. Wiedziałam też, że chciałabym zapoznać się też z Pythonem jeśli chodzi o programowanie kwestii z data science związanych.

Zaczęłam więc najprościej jak się dało czyli od wpisania w Google „data science python” :) I tak trafiłam na całkiem fajną stronę www.edx.org i program Microsoftu, na który składa się szereg kursów związanych z data science: Microsoft Professional Program Certificate in Data Science. Jest wśród nich oczywiście właśnie szukany przeze mnie Python: Introduction to Python for Data Science oraz Programming with Python for Data Science.

Postanowiłam zacząć od początku i przerobić cały ten program aby dowiedzieć się jak najwięcej o całości tematu. Póki co podoba mi się to, że używane są narzędzia Microsoftu takie jak Excel czy BI. Fajne jest też to, że kursy są darmowe chyba, że chcemy uzyskać certyfikat na zakończenie – wówczas musimy zapłacić. Są one podzielone na części po których należy wykonać labolatorium – offline a także test – offline. Na koniec każdego kursu jest egzamin.

Druga strona na jaką trafiłam właśnie na początku poszukiwań to z kolei związana głównie z programowaniem – w R oraz w Pythonie to Datacamp. Tam z kolei mamy krótkie filmiki na temat kolejnych zagadnień języka a po nich kilka interaktywnych ćwiczeń. Bardzo mi się ta forma podoba, ponieważ nie jest nudno. Tutaj również wiele kursów jest darmowych a certyfikacja płatna.

Trzeba było też znaleźć jakiś pomysł do zakodowania by zrealizować go w ramach konkursu. I tutaj również z pomocą przyszło Google, które wręcz zalało mnie pomysłami oraz źródłami danych, które można wykorzystać. To o czym chciałabym tutaj wspomnieć to Kaggle. Tutaj możemy znaleźć całą masę rzeczy przydatnych w przygodzie z data science – zbiory danych do przetwarzania, zawody gdzie możemy podzielić się prognozami jakie udało nam się stworzyć a nawet znaleźć pracę jako Data Scientist:)

Na początek czuję się miło przytłoczona ogromem tematu, ponieważ jest cała masa fajnych źródeł do zdobycia wiedzy a to jest dokładnie to co lubię. Jeśli znacie jakie stronki warte uwagi w tym temacie dajcie znać w komentarzach.

Daj się poznać 2017 – a jednak się zgłosiłam

Jest 1 marca i tak samo jak dokładnie rok temu rozpoczął się konkurs „Daj się poznać” :) I tak jak rok temu zgłosiłam się w ostatniej chwili… Jednak tym razem z całkiem innych przyczyn. Generalnie nie miałam zamiaru się zgłaszać, ponieważ dobrze wiem jak wiele czasu i energii pochłania uczestnictwo i w tym roku postanowiłam zająć się różnymi rzeczami, które w zeszłym roku zaniedbałam.

Takim tematem jest na przykład data science i Python, które to mam w głowie od dawna i bardzo chciałabym się przyjrzeć jak się z tym tematem pracuje oraz nauczyć Pythona. I tak w niedzielny poranek (po sobotniej konferencji Boiling Frogs – relacja już wkrótce!) po różnych rozmowach z osobami poznanymi między innymi dzięki zeszłorocznej edycji konkursu DSP podjęłam decyzję – zgłaszam się do tegorocznej edycji!

Przypomniałam sobie jak wiele motywacji mogę zyskać i pomyślałam, że jeśli i tak chcę się czegoś nowego nauczyć, to jest to absolutnie najlepsza okazja!!! Pomysłu szukałam na szybko, ponieważ jak tylko wpisałam data science w Google poczułam przyjemne przytłoczenie ilością materiałów, kursów, zbiorów danych, pomysłów – super! Zatem na konkurs zgłosiłam pomysł stworzenia aplikacji, która wyciąga dane na temat pogody z tweetów. Jednak nie wykluczam a nawet zakładam zmianę tematu w trakcie. Ponieważ jeśli już nauczę się trochę co i jak zapewne przyjdzie mi do głowy coś fajniejszego. Nie wiem czy uda mi się pisać bardzo technicznie i czy w początkowej fazie powstanie jakoś dużo kodu, ale najważniejsze jest dla mnie zdobywanie wiedzy, którą troszkę chcę się tutaj dzielić. Póki co natomiast w jednym z kursów, które przerabiam uczę się wizualizacji danych w Excel:D Kto by pomyślał, że będę coś takiego robić z własnej woli.

W poniedziałek, gdy wypełniłam zgłoszenie konkursowe zalał mnie tak niesamowity optymizm i chęć tworzenia/uczenia się, że zaczęłam się zastanawiać jak ja w ogóle mogłam rozważać nie startowanie:)

Jakby ktoś jeszcze się wahał co do startu, to rejestracja została przedłużona do 12 marca. Zapraszam wszystkich!